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使用AI技术控制建筑空调运行,麦肯锡总部节能减排超38%

使用AI技术控制建筑空调运行,麦肯锡总部节能减排超38%

2021年06月26日

打印来源:国际能源小数据

导  读


美国Nomad Go公司开发的AI Edge计算机视觉平台的应用可为商业和民用建筑减少碳排放和能源成本38%以上。


房地产业是全球气候变化的最大贡献者,约占全球二氧化碳排放量的39%。其中一个关键原因是,今天建筑物中的暖通空调系统是由设定的时间表控制的(不管房间的实际占用情况如何),导致长时间的供暖、制冷和空间通风。美国联邦政府制定了到2035年将美国建筑的碳足迹减少50%的目标,主要是通过改造全国约400万栋建筑。太平洋西北国家实验室(PNNL)为美国能源部开发了一种利用居住控制暖通空调系统的技术概念,该方法有可能节省23%以上的能源。而Nomad Go公司通过AI实际应用这一技术概念,以有效控制空调系统的运行以节约能源和减少二氧化碳排放。



Nomad Go的技术能够根据现场实际使用情况进行动态暖通空调控制,只有在有人占用的情况下才对空间进行有效地加热、冷却和通风。麦肯锡总部使用Nomad Go AI通过动态占用率控制供暖空调系统节省了超过38%的能源消费,并相应地减少了二氧化碳排放。



麦肯锡首席执行官迪恩·艾伦(Dean Allen)表示,麦肯锡很高兴与Nomad Go公司合作,帮助我们在2040年之前实现年净零碳排放的目标,同时也为客户提供这一解决方案。


(编辑:奚雅青)


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[责任编辑:Susan]关键词: AI技术*麦肯锡总部

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