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前言：无处不在的人工智能正悄然影响着我们的生活，目前AI在建筑领域也实现了从概念到落地，全球首个建筑人工智能McTWO将改变行业的建造生产方式，为建设智慧城市提速。
如果说2017年人工智能迎来了新纪元，那么2018年则成为其爆发的元年，人工智能应用的商业价值逐步凸显，逐渐渗透到社会生活。万千世界，AI是如何体现其无处不在呢？
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，它通过分析你喜欢的事物、你的习惯找到其中的共性，无人驾驶、无人超市、无人酒店等逐渐走进生活场景，AI携手智能家居悄悄贴近你身边，AI机器人作为另一种情感和陪护存在于你的精神世界……
更厉害的是，AI能根据海量的历史信息和实时观察找出对未来预测性的分析洞察，并通过机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等“能力”不断成长，为行业生产力及人们生活质量带来了深刻的变革与便利。
当AI遇上建筑业
根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能行业市场规模达到237亿元，同比增长67%。《中国人工智能创新应用白皮书》预测，到2030年人工智能将产生10万亿元的产业带动效益。
随着人工智能等新兴技术推陈出新，事物发展更新迭代，万千数据的巨大价值利用亟待爆发，机遇值得探索！当大数据的运算和分析结果皆通过AI来实现，借助计算机的高速运算及信息更新，人脑能够更加专注于逻辑判断，和发挥管控的能力。
回顾即将过去的2018年，其实人工智能已率先搭上了建筑数字化这趟高速列车，加速带动BIM、大数据、云计算、VR/AR和物联网等技术的互联发展，应用前景可谓是非常广阔。
物联网爆发，建筑大数据有了用武之地
我们常常谈论大数据，但真实的情况是，我们面对着拥有着丰富海量数据的建筑业，却因为“信息孤岛”这个普遍难题，只能够纸上谈兵。
在未来，建筑和房地产企业对数据的需求分析和项目应用的程度将不亚于其他行业。
微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰先生在全球建筑及房地产行业年度科技盛会iTWO World 2018上发表主题为《云与AI助力数字化转型》的演讲时提到，目前建筑行业的AI发展前景是非常大的，通过设备采集到海量的数据，并且在云端做统一管理，将大大提高企业和个人的工作效率。
现代技术发展到今天，大数据和AI已离不开彼此，与企业数字化平台更是密不可分。企业通过数字化平台互联的智慧数据，很大程度上为AI所用，这时，物联网的价值将得到最大化实现。
据了解，德国RIB集团首次在广州举办的iTWO World 2018全球峰会上演示了全球首个建筑全生命周期人工智能解决方案McTWO。建筑AI创新技术实现了从2017年的概念孕育到今年的功能落地，大数据将贯穿建筑全生命周期。在由微软和RIB共同打造的建筑地产行业垂直云MTWO中，McTWO充当智慧的角色，是集深度学习与机器学习、聊天机器人和语音助理于一体的人工智能解决方案。
一方面：
·用户随时随地通过建筑人工智能McTWO创建和访问企业数据库
·各方相关人员贡献专业知识和经验见解等入库
·企业储存过往和现有建筑项目数据得到保存
另一方面：
·McTWO会自己收集和记录复杂或细微之处，如历史项目中不同场景的管道形状、节能指标、钢筋和线缆属性等数据
·McTWO不仅给出结果，且提供基于结果的分析报告，以及价格对比和质量条件等
AI是否将取代人类工程师？
建筑人工智能将取代建筑工程师？不存在的。首先，McTWO创造的核心使命并不是要战胜或取代人类，而是协助人类工程师优化建造流程，专注于数据分析和提升安全质量。
尤其是在虚拟建造到实体建造的过程中，McTWO还是一名“资深分析师”，提供大量和准确的信息作参考，给工程师和管理者以进行快速判断和决策，大大提高工作效率，使项目建设进度更快、成本更低、质量更高，彻底释放建筑生产力。
AI应用和机器学习无缝对接5D BIM
要说近几年建筑界最热的词是哪个？BIM可谓是有过之而无不及。BIM技术的发展再次激发了人们对建筑的想象力，各地政府不断推动其更广泛深入的应用，建筑业革新的脚步逐渐加快。
以前，丰富的建筑数据大多存在于平面图纸、纸质文档和人们的记忆里，从2D CAD绘图到3D CAD、3D BIM模型到集成5D BIM系统，再到今天基于5D BIM和人工智能所驱动的垂直云，数据终于能够用来作价值分析和供机器学习了！
McTWO在BIM应用过程中极具潜力，大数据经过智能分析，在实际施工之前对项目进行5D模拟建造，有助于及早识别和处理变更，从而优化施工过程，持续对项目建造及后期运营等全生命周期发挥作用。目前全球范围内BIM技术正在快速发展，创新者们正在唤醒并激活其无限潜力。
当海量数据结合并应用到新项目的建设，AI通过机器学习和深度学习辅助人们在设计、规划、建设到运维全过程作智能分析，进一步加强了人在模型设计、计价算量、进度规划、合作伙伴管理、项目管控等实际工作中所发挥的主导和决策作用。
(责任编辑：何雯丽)
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