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相生昌:大数据知识管理助力建筑产业现代化

相生昌:大数据知识管理助力建筑产业现代化

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相生昌:

中国知网知识管理研究院院长

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《大数据知识管理助力建筑产业现代化》


一、 知识管理的概念、价值以及国内外发展现状


(一)知识管理的定义

运用管理及技术手段将人与知识充分结合,创造知识共享的行为模式和文化,通过知识应用及创新,提升组织核心能力,为企业创造价值。通过 “技术”、“管理”、“文化”三个方面来保障“知识之轮”的高速运转。


(二)知识管理产生的背景

1、关键员工离职导致组织知识失忆。因此需要进行知识资产化管理,避免这方面的影响。

2、重复发明轮子。知识工作者做的90%的所谓“创新工作”是重复别人的工作,所以为了避免重复性的工作,知识需要挖掘复用。

3、数据爆炸,知识贫乏。随着信息化的深入企业内部信息资源管理混乱,不一致、不正确、不稳定且累赘多余的信息,是工作无效率的主因。处于“有数据没知识”、“有知识不可用”状态,避免获取无用知识,因此知识需要治理。

4、找知识费时费力。研究报告显示:知识工作者三分之一的时间用在了寻找某些他们永远没有找到的信息上,找知识耗费大量时间成本,所以,知识获取需要智能化

5、面对外部市场竞争响应和决策反应迟钝。面对外部市场竞争的变化,特别是互联网和新技术的挑战,企业往往缺少足够的情报知识,反应速度迟钝,无法基于数据和知识决策。所以需要知识支撑科学决策。


(三)知识管理的作用

1、打通机构内外部知识鸿沟和信息孤岛,构建相互关联的知识网络;

2、将员工和专家隐性知识显性化,防止员工离职和退休导致的知识流失;

3、一站式智能检索和精准推送,高效准确地找到知识,节省员工时间;

4、盘活各类知识,促进知识的有效利用,并转化为员工的能力;

5、发挥员工群体智慧,高效协同,快速解决问题,提升工作效率;

6、知识管理智慧化,帮助企业基于知识进行科学决策。

(四)知识管理的发展现状

知识管理在2000年左右引入国内,经过20多年的发展,各行业、各企业发展极不平衡,总体上分为5个发展阶段,80%的企业处于1.0、2.0阶段,工业及制造业企业已经发展到场景化和智能化阶段。

· 一级(KM1.0)(人找知识阶段):实现内外部知识整合汇聚和统一发现,实现知识共享化。属于传统知识服务,被动式信息服务、传统的知识库模式、搜索引擎式知识搜索、碎片化、深度标引、智能检索。

· 二级(KM2.0)(人找人(专家)阶段):打通机构内部的知识循环和转化,隐性知识显性化、资产化。

· 三级(KM3.0)(知识找人阶段):嵌入业务工作过程中,面向问题提供场景化知识服务,解决创新问题,完成场景化,实现基于用户行为的智能服务,包括:有反馈的主动式服务、用户精准画像、系统自动推送、推送碎片化内容。

· 四级(KM4.0)(机器理解知识阶段):大数据治理、深度融合,应用AI实现数据知识化、企业业务工作智能化。实现场景问题感知的知识服务,包括:场景化自适应智能知识服务自动汇聚、主动服务,人、知识、场景精准匹配,面向问题的知识库、知识重组、智能问答。

· 五级(KM5.0)(机器基于知识决策阶段):数据智能、机器智能和群体智能的融合,高度智能化,服务智能决策和智慧研发。完成智慧化知识服务,包括:机器理解的知识表示,面向机器的知识库,人机智慧协同,知识推理、知识决策,智能诊断、决策报告。


二、建筑产业现代化背景下的企业知识管理要求

(一)建筑产业现代化的内涵

建筑产业现代化是以绿色发展为理念,以工业化生产方式为手段,以设计标准化、构件部品化、施工装配化、管理信息化、服务定制化为特征,能够整合设计、生产、施工、运维、回收等整个产业链,实现建筑产品节能、环保、全生命周期价值最大化的可持续发展的新型建筑生产方式。


(二)建筑产业现代化的特征和对其进行知识管理建设的核心要求

1、建筑观念现代化:从过去的“经济适用兼顾美观”向新的“节能、环保、可持续发展”的新的观念转变。

* 知识管理要求:理念创新,即获取政策及先进技术理念,支撑决策层创新。

2、建筑管理方式信息化:即通过信息化手段,使建筑管理的粗放管理向精细化管理转变。    

* 知识管理要求:企业自身数字化转型及全流程数字化管理  

3、建筑产业现代化:要把建筑农民工转变为专业的建筑工人,使建筑工人真正成为现代化的职业工人。

 * 知识管理要求:要实现知识传播、人才培养:进行知识传承、转化及员工能力体系建设。

 4、建筑生产方式工业化:大力推进建筑施工方式的转变,从过去的秦砖汉瓦,向工厂化生产、智能式施工转变。

* 知识管理要求:数字化生产和协同,产业上下游全流程数字化生产模式和协同。

5、建筑产品标准、绿色化:建筑产品向绿色建筑、节能环保建筑、智能化建筑发展。    

* 知识管理要求:要实现标准化、知识复用,先进经验和方法标准化并在公司内部推广。

6、建筑市场国际化:提高建筑行业企业、市场和人才的国际化水平,鼓励建筑企业“走出去”开拓国际市场,提高国际竞争水平。

* 知识管理要求:知识整合需求,及时获取外部情报和先进技术成果。

(三)现状及问题

1、知识管理水平较低:整个建筑产业上下游知识管理发展不平衡,整体水平较低,特别是施工和运维企业。

2、知识资源分散无共享:建筑企业积累了大量了知识资源,分散在不同的业务系统中,缺少共享通道和有效的组织管理。

3、知识私有化、知识流失严重:企业的核心技术掌握在规划师、设计师、建造师等工程师头脑里,企业的核心知识资产严重私有化,随着员工的离职而流失。

4、上下游企业间缺少共享和协同:设计企业和施工企业之间脱节,缺少以数字化为基础的知识共享和设计、施工协同。

5、经验知识复用难,利用率低:企业内部长期以来积累的设计经验、施工工法等知识在其他项目里难以复用,知识利用率低。

(四)建筑产业现代化知识管理的实现路径

* 第一步:是深度融合内外部知识构建多层次知识仓库。

整合建筑设计、施工领域公共知识和企业内部各类知识;

构建统一管理、统一服务的知识资源仓库;

打通知识采集、整合、加工、组织、管理及服务的全流程通道;

构建知识分类体系和标签体系;

完成知识自动分类、自动打标签及挖掘分析。


* 第二步:知识管理融入建筑设计和施工全过程,提供场景化服务(实现人、知识、场景的精准匹配)

对员工精准画像,建立完善的知识地图,包括业务知识地图、岗位知识地图、流程知识地图等;

按专业、业务、流程、岗位、项目梳理知识包;

嵌入业务工作场景,提供智能知识服务;

各业务工作产生的知识自动沉淀到知识库。


* 第三步:知识管理智能化和智慧化服务建筑产业工业化、现代化(数据、知识和群体智能)

全面升级知识库,由“人理解知识”向“机器理解知识”转变;

面向智能设计和智能施工等核心业务构建领域知识图谱和本体;

大数据知识化、知识参数化、经验软件化,支撑设施和施工智能化;

建筑产业上下游知识协同,实现智能化集成建造。


在建筑产业工业化和现代化的大背景下,企业数字化转型是基础,没有数字化就没有工业化和智能化,大数据知识管理是实现智能化的关键,通过知识管理融合专业知识和经验知识,促进设计企业和施工企业之间的知识流动,促进以知识为基础的智能设计和施工,才能有效助力建筑产业信息化和工业化融合,实现智能建造。


(编辑:奚雅青)


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